悟空CRM：几个重要的数据营销方式注意点

通过预先设定明确的优先次序，IT经理在成功推出数据挖掘项目时将占据更有力的位置。部署这些系统可以提高执行者的决策水平，并改善自动化系统以及自动化营销方案中所采用的虚拟决策者和数据库的性能。

对决策者(即数据挖掘的传统用户)来说，部署已经升级到了管理信息系统或标准月报。但是与这些早期的更替不同，数据挖掘为管理人员提供了挖掘实时数据并迅速做出更加明智的决策的能力。虚拟决策者系统的数据挖掘主要用于网站。虚拟决策者是一套基于软件的商业规则，当应用于数据时，它可以自动为每个用户展示确定的商品或提供特殊的服务。

开发并推销对路的产品

在目录或邮件等营销活动中，部署数据库是为了改进公司目标销售的方法。成功的数据库营销应该做到向最可能产生反馈的人发送销售材料，系统可以利用最近的采购记录、地点和人口统计等参数，来决定何人应在何时得到何种目录。

当然，如果决策者没有得数据，公司是不可能取得成功的。所有公司都拥有一套为决策者提供数据的系统，其目的在于改进而不是创造数据流和进行数据分析。而且，通常该系统是由于行业环境或公司商业理念的变化而部署的。

即时改进网站设计

即时改进网站设计很重要，许多数据挖掘配置旨在改进电子商务网站，从而使访问者停留足够长的时间来进行选购。由于日交易量较高，管理人员需要对零售情况进行分析，比如转换率，也就是多少页面浏览量将导致销售产生。举例来说，如果100人中仅有5人看到玫瑰时就会购买，而盆景的转换率则为100比20，那么不是页面设计有问题，就是玫瑰的价格有问题。公司能够迅速对网站进行调整，比如在每个页面上都展示玫瑰或降低玫瑰的价格。对于可能过快售罄的商品，公司通常不得不在网页中弱化该商品或取消优惠价格，从而设法减缓该商品的销售。

利用数据库进行营销

在某种意义上，客户化的网站是针对传统的静态网站而建立的，这些静态网站在数据库市场推广中很少使用。为了获得成功，通过目录或直接邮寄广告进行销售的公司必须在合适的时间把合适的服务送到合适的客户手中。所有的企业都需要信息，但这种需要并非同样迫切，而且信息的打包方式也各不相同。在确定如何使用数据以获得竞争优势之前，IT管理人员甚至不应该考虑创建数据库。

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