悟空CRM：CRM的策略（八）

8．数据挖掘策略

数据挖掘（Data Mining）是通过挖掘数据库中大量的数据，从中抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。对于企业而言，数据挖掘有助于发现业务的趋势，揭示已知的事实、预测未知的结果，发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。

在CRM 中，数据挖掘是从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则。数据挖掘的任务就是从数据中发现模式。数据挖掘应建立预测型模型，而不是回顾型模型，具体来说就是：通过数据挖掘可以预测和解释下个月的需求，定义集中的微型市场以减少未来的信息联络费用并提高成功率，解释为什么有客户转向我们的竞争对手，从而发现一些新的关于客户行为的模式。

在CRM 中，运用数据挖掘技术能够帮助公司理解有关商业数据的真正含义，并了解数据之间存在的关系。数据挖掘能够在信息中揭示出相应的模式与趋势，使人们从大量的数据中发现有用的东西，并且将有助于将这些数据转变成使用的商业信息和知识。

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