在烟草企业CRM中，数据挖掘技术可以应用在以下几个方面：

第一、对客户群体聚类和分类中的应用。终端零售户直接与消费者进行接触，其对烟草企业的作用不可小觑。将聚类分析应用于终端零售户信息的处理，根据历史数据，可以按不同特征将终端零售户进行细分。　　

第二、关联规则技术在烟草企业品牌整合和零售商经营情况分析中的应用。利用关联规则技术，可以将有价值的数据从大量的数据中分离出来，并发现其相互之间的联系。同时，用关联分析法对市场类型、销售量和终端零售户的经营状况进行分析，提取关联规则。

第三、统计方法在客户流失分析中的应用。企业可以利用统计方法，将客户近一段时间的烟草消费状况进行分析与对比，对于这一段时间内消费情况、购买品牌或数量发生变化的客户，有针对性的改变营销策略并开展相关的营销活动。企业还可以对终端零售户的销售量进行分析。

第四、可视化技术在提高终端零售户经营能力中的应用。可视化技术的运用，可以将由终端零售户的地理位置、经营品种、消费群体等信息中提取的规则、模式转化成图形，使得信息的表达更为直观，便于揭示数据背后存在的本质及规律，进而对终端零售户的经营中的优点或者存在的问题进行升入挖掘，提升其经营能力，使其潜力得到充分发挥，最终实现烟草企业和终端零售商的双赢。

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