数据管理在客户关系管理中起到重要的作用，通过CRM客户关系管理系统，可以有效的对客户数据进行收集和分析，包括：客户地区分析、客户行业分析、客户年龄分析、客户消费水平分析等等。在悟空CRM中，商业智能模块提供32种维度的数据分析，可以有效的对客户数据进行归纳整理，为决策层提供较好的数据支持。

一、数据挖掘技术

数据控掘是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、未知的、有用的信息,提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等。

企业在客户关系管理系统设计中所采用的数据挖掘流程如下:

(1)掌握企业内部各部门各自所负责的业务和各自业务的特点,并把这些特点归纳为对现有数据进行分析的必要条件和参数。

(2)对现有数据进行详细归类整理和系统分析,对同类数据进行转换,对不符合条件和参数的数据进行清理,同时将可供于挖掘的数据导入,有时还要从数据库的多个数据源中抽取相关联的数据并加以组合。

(3)建立数据挖掘的模型,为数据挖掘打造良好的基础框架。数据库技术在客户关系管理系统中起到了技术支撑平台的作用,客户关系管理系统在以数据库技术为代表的信息技术集成作用下,基本拼弃了市场营销领域靠经验决策的做法,极大地提高了决策的科学性和准确性。

(4)对数据挖掘进行评估,在不同的时段让系统对已发生的情况进行预测,然后比较高。测结果和实际情况以验证模型的正确性。在完成了上述步骤之后,企业可对客户关系管理系统中的数据进行保存,并且重复向已建立起来的模型进行数据库的数据挖掘。企业内部的数据在经过这一系列的技术对应用序后就形成了一条完整的数据挖掘流程,企业就能够更高效率地对拥有大量数据的收藏进行分析。

例如,一般看来,啤酒和尿布是完全不同的商品。但是沃尔玛通过数据挖掘结果显示在居民区中,尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。原因很简单,一般太太让先生下楼头,的时候,先生们一般都会搞劳自己两听啤酒,因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。是一个现代商场智能化信息分析系统发现的秘密,这个故事被公认是商业领域数据控据的诞生。

沃尔玛的信息系统是最先进的,其主要特点是投入大、功能全、速度快、智能化和全球时网。目前,沃尔玛中国公司与美国总部之间的联系和数据都是通过卫星来传送的。沃尔玛能够跨越多个渠道收集最详细的客户信息,并且能够造就灵活、高速供应链的信息技术系统。当沃尔玛的商店规模成倍地增加时,它们不遗余力地向市场推广新技术。较突出的是借助RFID技术,沃尔玛可以自动获得采购的订单,更重要的是,RFID系统能的在存货快用完时,自动给供应商发出采购的订单。通过信息共享,沃尔玛能和供应商们一起增进业务的发展,能帮助供应商在业务的不断扩张和成长中掌握更多的主动权。

沃尔玛的模式已经跨越了企业内部管理(ERP)和与外界“沟通”的范畴,而是形成了以自身为链主,链接生产厂商与客户的全球供应链。沃尔玛能够参与到上游厂商的生产计划和控制中去,因此能够将消费者的意见迅速反映到生产中,按客户需求开发定制产品。

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